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當城市在熟睡的時候，高速上的大貨司機有地兒睡覺嗎？服務區與服務區之間距離遠，加之部分服務區夜間停車能力不足，很多駕駛員長途駕駛“想停無處停”，無奈只能硬撐著繼續行駛，給交通安全埋下了隱患。浙江省杭州市高速交警針對這一難題，在疲勞駕駛造成的事故峰值來臨之前，利用北斗和車聯網大數據推出了預防疲勞駕駛的車載定位系統，實時分析貨車行駛時長、速度、路徑等多維度駕駛行為，以期有效減少因疲勞駕駛引起的交通事故。

智能防疲勞駕駛干預系統針對交管業務從數據采集-數據存儲-數據計算-數據應用構建了完整的大數據服務閉環。通過北斗衛星導航系統實時獲取車輛行駛數據，在云端進行實時數據分析，判斷貨車行駛的時長、道路、狀態等信息，智能監測貨車駕駛行為，對長時間駕駛車輛進行標簽化重點監控。當標簽貨車駛入“防疲勞停車區”的預判電子圍欄，系統將實時觸發下發防疲勞預警語音播報信息，引導貨車停車信息，主動干預疲勞駕駛等危險駕駛行為，從而實現點對點精準提醒干預引導，有效破解了高速公路貨車疲勞駕駛“頑疾”。

此外，浙江高速交警杭州支隊通過該貨運大數據平臺的實時數據還可以清楚的掌握哪些路段是事故易發路段以及疲勞駕駛行為高發路段，在這些路段附近的10個收費站外廣場設置“防疲勞停車區”，作為高速服務區夜間服務能力不足的補充，供駕駛員在夜間22點至次日6點停車休息。目前，該貨運大數據平臺已接入超600萬輛重載貨車，覆蓋范圍達95%，平臺每天處理貨車行駛數據達80億條。